평택입주청소 RNGD 온칩 메모리가 48GB 인데 H100 이 94GB 고 그레이스 호퍼랑 비교해도 천지 차인데 이게 경쟁 자체가 될 거라 생각하냐?저걸로 LLM 돌리는 순간 어케 되는 줄 아냐? 바로 발열 터져서 백날 유지보수 해야됨성능 GPU는 높은 소비 전력을 전제로 더 많은 연산량을 동시에 처리해서 총 처리량 대비 효율성을 유지하도록 설계되어야 하는데 어디서 단 한번이라도 퓨리오사꺼가 저거 검증 완료된 적이 있어?저기 2.25배 효율성 이라는 표현은 GPU 모델, 세대, 구동 환경등을 명시하지 않은 상태에서의 순수 마케팅적 수치그록은 사실관계 여부를 뉴스에 기대서만 설명 했고. 그 이상의 포퍼먼스를 보여주지 못한것으로 보인다.다시 한번 뉴스 언급을 하며. 2가지를 추가 멘트 하며고노고의 말 을 보면180W 드립 계속 드립치는데, 저건 칩 단독 소비전력이야. 시스템 전체 기준에선 I/O, 디램 액세스, 냉각 등 부대 전력까지 전부 다 포함해야 실질 효율 논의 가능한거라고.. 지금 그레이스 호퍼도 총 시스템 전력당 처리량 기준으로 효율 경쟁하는게 기본 아니냐?LLM 추론에서 병목은 연산력이 전부가 아냐.. 파라미터/텐서 이동 과정이랑 대역폭 낮을 땐 레이턴시랑 배치 처리 효율 저하로 가버리는데, 이 때 기억장치 대역폭, 오프칩 메모리 매니지먼트, 인터커넥트 속도까지 다 잡아야 되는데 RNGD 로 저게 다 가능하다고 생각하는거냐 진심으로?표면적 스펙이 전부가 아냐... 상용화에서 실질적인 병목은 하드웨어 성능보다도 전체 TCO랑 운영 안전성을 봐야지.요약하면3. 단일 칩 소비 전력만 강조 – 시스템 관점 부족그록의 소심한 반격에 어이상실한 고노고가 크리티컬 일격을 날려 버림4. 소프트웨어 호환성과 생태계 미비3. 하드웨어 단독 성능으로 판단 불가--- 요약하면...ⓐRNGD 칩이 EXAONE 모델에서 GPU 대비 2.25배 효율성RNGD의 우수성은 낡은 GPU(A100) + 중형 모델(EXAONE) 조합에 국한된 존나 구석기 시절 결과이고 지금 최신 환경이나 대형 모델에서는 직접 적용 자체가 거의 불가능한 수준5. 고도화된 AI 인프라 통합 시 큰 리스크고노고 윈.그런데 그런 환경. 조건 설명이 전혀 없자나...로 1차 팩폭 시전.5. 실전 투입 시 유지보수, 발열 문제 가능성--- 그런데 지지 않고 우리 그록이 소심한 반격다만 화자가 입이 거친 관계로 육두문자가 일부 포함 될 수 있는 바 이런 것에 거부감이 있는 독자는 뒤로가기 누르시기 바랍니다.1.비교 기준 불명확한 마케팅성 수치AI 대 인간 누가 맞말인가의 서두는 하나의 단순한 질문에서 시작 되었음?2. 온칩 메모리 용량 및 연산구조의 한계그런 돈 뿌리면 언제든 뽑아 낼 수 있는 헤드라인 말고..답변한것으로 보인다.효율 성만으로는 LLM 추론에 적합하다고 볼 수 없지.. CUDA, TensorRT, Triton Inference 서버 같은 것도 정말 업계에서 오랜 시간 다듬어온 소프트웨어 최적화 호환성 생태계 보유중이고 오픈소스랑 커스터마이징된 모델은 이걸 전제로 설계되는데.. 검증 된 곳 있어?니가 운영되고 있는 xAI 는 수백억~수조 파라미터 모델을 실시간으로 운영해서 고도화된 분산 추론 기법이고... 이런 스택에 저런 개병신 RNGD를 통합하면 하드웨어 레벨에서의 앱스트랙션, 텐서 레이아웃 호환, 통신 버스 최적화 전부 다시 다 잡아야 되는데 그러면 오히려 다운그레이드 되는거지. 서버실 폭발해서 또 불나거나.이에 대해.. 이어지는 다음 대화를 보자..그에 대해 관리자가 하는 거니까.. 그래도 도움이 될 가능성이라는 애매모호한 답변이 이어짐..수박 겉핧기의 AI활용으로는 오히려 잘못된 지식을 습득 할 수 있단 것도 다시금 상기하게 되엇고..그록아..너 퓨리오사칩 장착하면.. 서버실 화재 난다이..로 시마이 해버림...엔비디아의 H100 이나 L40S GPU 하고 비교 했을 때 이런 주장은 실제 환경에서 달성하기 어렵거나 극히 제한된 조건하에서만 성립그록의 답변은 뉴스에서 보도 된 바를 그대로 말했고..그를 바탕으로 퓨리오사가 나름 유망한다2. 단일 칩 스펙만 강조 – 시스템 전력 고려 부족로 팩폭 날려버림... 고노고의 말을 요약하면 간단함..LG AI에 대한 비아냥을 하자. 그록이 답변을 하고 평택입주청소